앞서 법정동코드에서 지역코드를 가져오는 방법에 대해서 설명을 했다. 이번에는 우리가 정말 필요한 지역의 지역코드를 가져오는게 필요하다. 지역코드의 단위는 행정동으로 구분이 되어있기 때문에 서울특별시의 모든 지역코드를 가져오기 위해서는 별도의 처리가 필요하다. 서울특별시의 행정구는 총 25개로 나누어져있다.
서울특별시의 행정 구역 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 서울특별시에는 2017년 기준으로 25개 자치구와 424개 행정동이 있다.[1] 서울특별시의 국회의원 선거구는 2016년 4월 13일 기준으로 49개 지역구로 나뉘어 있으며 거주 인구만을 기준으로 하여 상한 31만 2천 명, 하한 10만 4천 명으로 1개의 지역구를 나누었다. 행정 구역[편집] 행정구 세대 인구 면적 종로구 73,554 153,531 23.91 중구 61,075 125,941
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위키를 보면 각각의 25개의 구에 대해서 인구, 세대, 면적을 표시하고 있다. 언제 수집을 했는지에 대해서는 나와있지 않다... 일단 25개의 행정구역으로 나누어져있기 때문에 우리는 위에 있는 지도로 봤을때 강서구, 양천구, 구로구,, ...., 강동구 등의 지역코드를 얻어야 한다.
df[df['지역코드'].apply(lambda x: x[:2] == '11')][['법정동명','지역코드']]
pd.DataFrame(df[df['지역코드'].apply(lambda x: x[:2] == '11')]['지역코드'].unique()).to_csv("../data/seoul_code.csv", index=False)위 코드를 통해서 우리는 아래와 같은 결과를 얻을 수 있다.
지역코드 '11'이 지역코드에 있고, 지역코드의 셋(set)을 얻으면 총 26개를 얻을 수 있는데 이 중에는 서울특별시 11000이 포함되어있기 때문에 11000을 제거하면 우리가 원하는 서울특별시의 지역코드 25개를 얻을 수 있다. 이제 지역코드를 이용해서 공공데이터 포털에서 서울특별시 실거래매매 데이터를 가져오기가 가능하다.
서울 특별시 2019년 데이터를 가져오기 위해서는 12(1월~12월) x 25(행정구역) = 총 300번의 요청으로 가능하다. 공공데이터에서는 일일 트래픽이 1000이기 때문에 서울특별시 3년 데이터를 하루에 가져올 수 있다.
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