노트북에서 사용할 함수 시작할때 자동으로 로드하기
자주 사용하는 라이브러리가 있다면, notebook을 실행할때 자동으로 import 되도록 설정이 가능하다. 예를들어서 pandas의 dataframe의 사이즈를 조정하거나, 자주 사용하는 함수가 있다면 번거롭게 노트마다 등록하지 말고, 하나의 파일로 생성해놓자.
~/.ipython profile_default/
에 들어간다.startup
의 디렉토리를 생성한다 (아마 있을것이다.)start.py
의 파이썬 파일을 생성한다.파일에 내가 추가할 함수 모듈을 추가한다.
자동으로 notebook에서 import 하는지 확인한다.
startup
startup
디렉토리를 들어가면 README
로 친절하게 설명이 되어 있다. 위에의 경우에 start.py
로 생성하면 하나의 파일을 생성하기에는 쉽겠지만, 여러개의 단계를 생성하고, 단계를 추가/삭제 하기 위해서는 아래와 같이 순서를 적어주면 알아서 순서대로 수행을 해준다.
This is the IPython startup directory
.py and .ipy files in this directory will be run *prior* to any code or files specified
via the exec_lines or exec_files configurables whenever you load this profile.
Files will be run in lexicographical order, so you can control the execution order of files
with a prefix, e.g.::
00-first.py
50-middle.py
99-last.ipy
start.py
import pandas as pd
import numpy as np
# Pandas options
pd.options.display.max_columns = 30
pd.options.display.max_rows = 20
from IPython import get_ipython
ipython = get_ipython()
# If in ipython, load autoreload extension
if 'ipython' in globals():
print('\nWelcome to IPython!')
ipython.magic('load_ext autoreload')
ipython.magic('autoreload 2')
# Display all cell outputs in notebook
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'
# Visualization
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected=True)
import cufflinks as cf
cf.go_offline(connected=True)
cf.set_config_file(theme='pearl')
print('Your favorite libraries have been loaded.')