부동산 데이터를 살펴보다 보니 층 데이터에 NaN이 있는게 아닌가.. 이게 어떤 값인지... 웃긴건 분당동 전체 112612개중에 달랑 3개만 NaN의 값이다.

date    건축년도    년    법정동    보증금액    아파트    월    월세금액    일    전용면적    지번    지역코드    층
124    201906    1992.0    2019.0    수내동    64,000    양지마을(5단지)(한양515-529)    6.0    0    29.0    84.9    24    41135.0    NaN
126    201906    1992.0    2019.0    수내동    64,000    양지마을(5단지)(한양515-529)    6.0    0    29.0    84.9    24    41135.0    NaN
128    201906    1992.0    2019.0    수내동    64,000    양지마을(5단지)(한양515-529)    6.0    0    29.0    84.9    24    41135.0    NaN

데이터의 신뢰도를 위해서 국토부에서 동일한 기간의 데이터를 받아봤더니 NaN의 값은 층 0층이다.

1516    경기도 성남분당구 수내동    24    0024    0000    양지마을(5단지)(한양515-529)    전세    84.9    201906    29    64,000    0    0    1992    내정로165번길 35
1517    경기도 성남분당구 수내동    24    0024    0000    양지마을(5단지)(한양515-529)    전세    84.9    201906    29    64,000    0    0    1992    내정로165번길 35
1518    경기도 성남분당구 수내동    24    0024    0000    양지마을(5단지)(한양515-529)    전세    84.9    201906    29    64,000    0    0    1992    내정로165번길 35

응? 0층이 어디에 있지.. 네이버 부동산 매물을 보아도 양지마을(5단지)에는 0층이 없다.

부동산 데이터는 국토부에서 가져올수가 있는데,
국토부 데이터는 하나씩 특정 조회를 통해서 가져올 수 있다.
내가 원하는 모든 데이터를 가져오기에는 매우 큰 노가다가 필요하다.

국토부 데이터 파싱하기

  • 국토부에서 특정조건으로 데이터를 다운로드
  • 아래와 같이 parsing이 가능하다.

국토부 데이터 결과는 아래와 같다.

시군구    번지    본번    부번    단지명    전월세구분    전용면적(㎡)    계약년월    계약일    보증금(만원)    월세(만원)    층    건축년도    도로명
0    경기도 성남분당구 구미동    77    0077    0000    까치마을(1단지)(대우롯데선경)    전세    84.79    201905    2    53,000    0    10    1995    미금로 184
1    경기도 성남분당구 구미동    77    0077    0000    까치마을(1단지)(대우롯데선경)    전세    51.32    201905    3    29,000    0    1    1995    미금로 184
2    경기도 성남분당구 구미동    77    0077    0000    까치마을(1단지)(대우롯데선경)    월세    51.32    201905    6    12,000    60    4    1995    미금로 184

공공데이터에서 API를 통한 호출

  • opendata는 API를 제공하고 있어 serviceKey를 발급받고 아래와 같이 조회하면 된다.
  • 파라미터로 사용하는 값은 월데이터 ex: 201901법정동코드이다.
  • 이때 하나의 팁은 numOfRows의 값을 9999로 넘겨주면!? 한번의 요청으로 모든 결과를 가져올수 있다.
  • 이렇게 해야하는 이유는 요청 제한이 있기 때문이다.

공공데이터의 결과는 아래와 같다.

건축년도    년    법정동    보증금액    아파트    월    월세금액    일    전용면적    지번    지역코드    층
0    1992    2019    분당동    30,000    샛별마을(동성)    5    0    1    59.4    35    41135    5
1    1993    2019    분당동    35,000    장안타운(건영)    5    0    1    67.73    66    41135    9
2    1993    2019    분당동    26,500    장안타운(건영)    5    0    1    53.72    66    41135    1

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