파이썬에서 데이터 시각화를 자주 사용한다. 그래도 좀더... 폼나는 그래프를 그리는게 좋겠지? 우리가 그래프를 그리는 이유는 보통 정보를 공유할때 사용하니까! 나만 본다면 사실 그렇게 크지 않지만 그래도 예쁘게 잘 보는게 중요하니까 시각화인만큼!
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.9.0 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory note
seaborn.pydata.org
seaborn은 matplotlib를 기반으로 작성한 라이브러리이고, pandas와 함께 사용할때 훌륭하다. 일단 시각화를 할때는 여러가지의 변수들의 관계를 어떻게 표현을 쉽게 하느냐가 중요한데 그런 dataset-oriented API를 제공하기 때문에 쉽게 작성이 가능하다.
https://seaborn.pydata.org/introduction.html
An introduction to seaborn — seaborn 0.9.0 documentation
Seaborn is a library for making statistical graphics in Python. It is built on top of matplotlib and closely integrated with pandas data structures. Seaborn aims to make visualization a central part of exploring and understanding data. Its dataset-oriented
seaborn.pydata.org
에서 여러가지 어떤 상황에 어떤 방식으로 차트를 나타내는지 나오니... 살펴보면 좋을듯! 데이터를 표현하는것도 중요하지만 어떻게 잘 표현하는지도 연구가 있는거 보면 이렇게 이미 그려진 차트를 보면서 어떻게 표현을 해야할지 인사이트를 얻는것도 중요할듯
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