더블리의 12층

spark-testing-base를 사용해서 DataFrame의 일치를 확인하는 과정에서
DataFrame의 SchemaField의 nullable의 값이 틀려도 assert가 발생한다.
해결하는 방법은 아래와 같이 setNullableStateOfColumnn을 SparkUtil.scala에 작성한 뒤에
특정 컬럼의 NullableState를 변경하면 끝

props와 state는 다르다는것을 알고 상황에 알맞게 잘 사용을 해야한다. 두 객체는 모두 렌더링 결과물에 영향을 주는 정보를 갖고 있지만 두객체의 차이는 분명하다. props은 properties의 줄임말로 함수 매개변수처럼 컴포넌트에 전달되는 반면 state는 함수 내에 선언된 변수처럼 컴포넌트 안에서 관리가 된다.

프로젝트를 설계할때는 state가 최소화되도록 작성하는게 좋다. 중복으로 작성하면 UI의 상호작용에 혼란을 줄수 있다.
일단 state가 변경되면 컴포넌트는 렌더링을 다시 시도한다. 아래와 같은 앱을 만들때 어떤 값을 props으로 사용하고, 어떤 값을 state로 사용하는지 생각을 해보자

• 부동산의 목록
• 유저가 입력한 검색어
• 체크박스의 값
• 필터링 된 부동산 목록

데이터에 대해 아래의 세 가지 질문을 통해 결정이 가능하다.

1. 부모로부터 props 을 통해 전달이 되는지?
2. 시간이 지나도 변하지 않는지
3. 컴포넌트 안의 다른 state나 props을 가지고 계산하는지

위 세가지에 해당되면 props 이다.
부동산의 목록은 props을 통해 전달되기 때문에 props이고, 검색어와 체크박스는 시간이 지남에 따라 변하기 때문에 state의 값으로 상태값을 업데이트 해야 한다. 필터링 된 제품의 목록은 컴포넌트 안의 검색어, 체크박스의 값으로 계산하기 때문에 props이다.

const scaleNames = {
  c: 'Celsius',
  f: 'Fahrenheit'
};